[发明专利]基于复数矩阵的人脸特征模板保护方法及系统有效
| 申请号： | 201910180893.5 | 申请日： | 2019-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN109977807B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 邵珠宏;孙浩浩;徐子涵;尚媛园;赵晓旭;丁辉;刘铁 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100037 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于复数矩阵的人脸特征模板保护方法及系统，其中，该方法包括：获取多幅灰度人脸图像，计算每一幅灰度人脸图像对应的局部方差图谱；根据多幅灰度人脸图像和多个局部方差图谱构建多个复数矩阵；根据多幅灰度人脸图像中的训练图像和多个复数矩阵计算协方差矩阵，根据协方差矩阵生成特征向量矩阵；对特征向量矩阵进行置乱生成置乱矩阵，利用置乱矩阵对多个复数矩阵进行投影生成人脸图像对应的特征；将多幅灰度人脸图像中的测试图像与训练图像进行比较，并通过分类器对人脸图像对应的特征进行识别。该方法基于图像局部方差图谱和二维主成分分析，可以保护人脸图像的隐私性和数据的安全性，应用于身份识别与认证领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复数 矩阵 特征 模板 保护 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于复数矩阵的人脸特征模板保护方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取多幅灰度人脸图像，计算每一幅灰度人脸图像对应的局部方差图谱；S2，根据所述多幅灰度人脸图像和多个局部方差图谱构建多个复数矩阵；S3，根据所述多幅灰度人脸图像中的训练图像和所述多个复数矩阵计算协方差矩阵，根据所述协方差矩阵生成特征向量矩阵；S4，对所述特征向量矩阵进行置乱生成置乱矩阵，利用所述置乱矩阵对所述多个复数矩阵进行投影生成人脸图像对应的特征；S5，将所述多幅灰度人脸图像中的测试图像与训练图像进行比较，并通过分类器对所述人脸图像对应的特征进行识别。
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