[发明专利]一种基于用户特征预测的仿真云平台负载调度系统及方法有效
| 申请号： | 201910118945.6 | 申请日： | 2019-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN109918198B | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 石佳卉;李志;张志民;蒙波;黄剑斌;黄龙飞;韩旭 | 申请（专利权）人： | 中国空间技术研究院 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/455 |
| 代理公司： | 11009 中国航天科技专利中心 | 代理人： | 张晓飞 |
| 地址： | 100194 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明一种基于用户特征预测的仿真云平台负载调度系统及方法，系统包括集群计算节点资源收集模块、集群计算节点过滤模块以及集群负载均衡调度模块；集群计算节点资源收集模块用于不间断地实时汇总集群中各个计算节点；集群计算节点过滤模块用于对集群计算节点资源收集模块中收集的数据进行统计分析，实现基于历史数据的用户特征预测；集群负载均衡调度模块根据集群计算节点资源收集模块获取的各个节点当前实时资源使用情况，选取特征权值最大的节点作为用户容器宿主机，完成资源调度。 | ||
| 搜索关键词： | 集群计算 节点资源 收集模块 集群 负载均衡调度 节点过滤 用户特征 负载调度系统 计算节点 历史数据 实时资源 用户容器 资源调度 统计分析 宿主机 特征权 云平台 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户特征预测的仿真云平台负载调度方法，其特征在于步骤如下：/n1)采集得到集群计算节点资源情况；具体计算过程为：采集各个计算节点的CPU、内存、网络吞吐以及所有容器的内存使用情况，计算得到各个节点的CPU空闲率、内存空闲率、平均网络负载，以及已分配但未使用的内存总量；/n2)对集群节点进行过滤，筛选出可供当前用户请求建立容器正常运行的候选节点集合；具体计算过程为：根据当前用户同类请求的历史数据，预测该用户当前需求特征；利用步骤1)计算结果筛选可供用户请求建立容器正常运行的候选计算节点；/n3)对集群负载均衡调度，优选出可作为用户容器的宿主机节点；/n所述各个计算节点的CPU空闲率CPU
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