[发明专利]基于网络社交的自然人信用算法在审
申请号: | 201910089577.7 | 申请日: | 2019-01-30 |
公开(公告)号: | CN109829788A | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
发明(设计)人: | 赵国平 | 申请(专利权)人: | 珠海金慧科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京市浩东律师事务所 11499 | 代理人: | 李琼 |
地址: | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及信用算法技术领域,且公开了基于网络社交的自然人信用算法,包括交易信用评分、借贷信用评分和守约信用评分系统。该基于网络社交的自然人信用算法,通过了步骤1)~5),能够精准的获取使用者的日常信用习惯,并且进行分析和处理,得出一个概值,通过该概值能够映射出使用者的信用程度,并且该概值能够有效反应出该用户的信用习惯,在企业招人面试或企业之间相互合作时,能够通过该概值,有效避免和排除部分诚信度不够和容易失信的人群,避免了潜在损失,通过该算法求出的概值,如果该概值高,则该用户的信用度得以保障,从而在生活中可获得许多便利性的优惠,如免押金和拥有部分优先权的好处。 | ||
搜索关键词: | 信用 算法 网络社交 交易信用 评分系统 潜在损失 算法技术 有效反应 便利性 诚信度 信用度 优先权 映射 人群 分析 合作 | ||
【主权项】:
1.基于网络社交的自然人信用算法,其特征在于:包括交易信用评分、借贷信用评分和守约信用评分系统,该算法包括以下步骤:1)对交易信用评分、借贷信用评分和守约信用评分分别进行评估和统计,再将三个不同的评分进行整合与统计,得出个人信用分,在个人信用分的底部列出明细,且将使用的不足之处和待改善处标红,用以引起使用者注意。2)对交易信用评分的评估方法为,获取使用者的订单信息,再将使用者确认订单至订单付款的过程通过时间计时器记录为A,同时将最适付款时间设置为X,将使用者确认订单的次数记录为B,取消订单的次数为C,付款分为Z=A/X。3)在借贷信用评分的评估方法为,获取使用者的借贷订单信息,将使用的借贷信息中的还款日与实际还款日的差值设置为a,在通过a的大小获得不同的评分,最后还要确认使用者的守约次数和违约次数。4)守约信用评分的评估方法为,获取使用的借物或者是日常订单,再提取使用者的借物次数和守约次数,日常订单中,获取使用者在日常生活中下单总数,如外卖、公交车和滴滴出租车等,守约信用评分={1‑(违约次数+取消订单次数)/(借物次数+下单总数)}*100。5)自然人信用总分=(借贷信用评分+守约信用评分+交易信用评分)/3,在得出使用的自然人信用总分后,信用值统计单元的值发送给信用值区间评估单元进行区间分级。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海金慧科技有限公司,未经珠海金慧科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910089577.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种智能家居网络销售平台及其购物的方法
- 下一篇:一种超市订单管理系统