[发明专利]基于网络社交的自然人信用算法在审

专利信息
申请号: 201910089577.7 申请日: 2019-01-30
公开(公告)号: CN109829788A 公开(公告)日: 2019-05-31
发明(设计)人: 赵国平 申请(专利权)人: 珠海金慧科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q40/02
代理公司: 北京市浩东律师事务所 11499 代理人: 李琼
地址: 519000 广东省珠海市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及信用算法技术领域,且公开了基于网络社交的自然人信用算法,包括交易信用评分、借贷信用评分和守约信用评分系统。该基于网络社交的自然人信用算法,通过了步骤1)~5),能够精准的获取使用者的日常信用习惯,并且进行分析和处理,得出一个概值,通过该概值能够映射出使用者的信用程度,并且该概值能够有效反应出该用户的信用习惯,在企业招人面试或企业之间相互合作时,能够通过该概值,有效避免和排除部分诚信度不够和容易失信的人群,避免了潜在损失,通过该算法求出的概值,如果该概值高,则该用户的信用度得以保障,从而在生活中可获得许多便利性的优惠,如免押金和拥有部分优先权的好处。
搜索关键词: 信用 算法 网络社交 交易信用 评分系统 潜在损失 算法技术 有效反应 便利性 诚信度 信用度 优先权 映射 人群 分析 合作
【主权项】:
1.基于网络社交的自然人信用算法,其特征在于:包括交易信用评分、借贷信用评分和守约信用评分系统,该算法包括以下步骤:1)对交易信用评分、借贷信用评分和守约信用评分分别进行评估和统计,再将三个不同的评分进行整合与统计,得出个人信用分,在个人信用分的底部列出明细,且将使用的不足之处和待改善处标红,用以引起使用者注意。2)对交易信用评分的评估方法为,获取使用者的订单信息,再将使用者确认订单至订单付款的过程通过时间计时器记录为A,同时将最适付款时间设置为X,将使用者确认订单的次数记录为B,取消订单的次数为C,付款分为Z=A/X。3)在借贷信用评分的评估方法为,获取使用者的借贷订单信息,将使用的借贷信息中的还款日与实际还款日的差值设置为a,在通过a的大小获得不同的评分,最后还要确认使用者的守约次数和违约次数。4)守约信用评分的评估方法为,获取使用的借物或者是日常订单,再提取使用者的借物次数和守约次数,日常订单中,获取使用者在日常生活中下单总数,如外卖、公交车和滴滴出租车等,守约信用评分={1‑(违约次数+取消订单次数)/(借物次数+下单总数)}*100。5)自然人信用总分=(借贷信用评分+守约信用评分+交易信用评分)/3,在得出使用的自然人信用总分后,信用值统计单元的值发送给信用值区间评估单元进行区间分级。
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