[发明专利]一种基于神经网络模型的信息标注方法在审
| 申请号： | 201910040806.6 | 申请日： | 2019-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111444746A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 马林;姚寒星 | 申请（专利权）人： | 北京亮亮视野科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络模型的信息标注方法，应用于智能设备，所述方法包括以下步骤：A、获取目标物体图像；B、基于目标识别神经网络模型对所述图像进行识别，在所述图像中标识出所述目标物体的外轮廓及所述目标物体的标注信息；C、基于接收到的用户调整指令对所述目标物体在所述目标物体图像中的外轮廓和所述标注信息进行调整。本发明基于目标识别神经网络模型对获取的目标物体图像进行识别并标识出目标物体的外轮廓及目标物体的标注信息，同时，本发明还可对标识出的目标物体的外轮廓和标注信息进行人工调整，从而实现了对目标物采集的同时进行标注，提高了信息标注的效率及标注信息的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 信息 标注 方法 | ||
【主权项】：
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