[发明专利]基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法有效
申请号: | 201910035855.0 | 申请日: | 2019-01-15 |
公开(公告)号: | CN109498041B | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
发明(设计)人: | 陈万忠;郑骁;尤洋;蒋鋆 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | A61B5/18 | 分类号: | A61B5/18;A61B5/0205;A61B5/372 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 齐安全;胡景阳 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法,为克服现有技术存在高功耗和易受外界条件影响的问题,识别方法的步骤如下:1)采集驾驶员的脉搏信息和脑电信号并进行预处理:(1)腕带式终端采集驾驶员脉搏信息并进行预处理;(2)头戴式终端采集驾驶员脑电信号并进行预处理;2)分别对驾驶员脉搏信息与脑电信号进行特征提取:(1)对驾驶员脉搏信息进行特征提取;(2)对驾驶员脑电信号进行特征提取;3)将驾驶员脑电特征与脉搏特征进行融合与降维;4)训练驾驶员路怒状态判别分类器;5)实时对驾驶员路怒状态进行判断:将训练好的路怒状态判别分类器实时进行驾驶员路怒状态判断,当判别结果为“是”时给驾驶员以提示。 | ||
搜索关键词: | 基于 脉搏 信息 驾驶员 状态 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法,其特征在于,所述的基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法包括步骤如下:1)采集驾驶员的脉搏信息和脑电信号并进行预处理:(1)腕带式终端(1)采集驾驶员脉搏信息并进行预处理;(2)头戴式终端(2)采集驾驶员脑电信号并进行预处理;2)分别对驾驶员脉搏信息与脑电信号进行特征提取:(1)对驾驶员脉搏信息进行特征提取;(2)对驾驶员脑电信号进行特征提取;3)将驾驶员脑电特征与脉搏特征进行融合与降维;(1)将驾驶员脉搏特征传送至特征融合与降维单元通过蓝牙无线发送单元和蓝牙无线接收单元传送驾驶员的脉搏特征,借助CC2540蓝牙模块实现;(2)将驾驶员脑电特征传送至特征融合与降维单元驾驶员脑电特征通过有线的方式传送至特征融合与降维单元;(3)对多维特征进行处理;4)训练驾驶员路怒状态判别分类器;5)实时对驾驶员路怒状态进行判断:将训练好的路怒状态判别分类器实时进行驾驶员路怒状态判断,判别结果为“是”或“否”,当判别结果为“是”时,通过外部连接的设备给驾驶员以提示。
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