[发明专利]用于稳态性能接近的神经网络有效
| 申请号： | 201880018552.1 | 申请日： | 2018-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN110431296B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 约翰·劳伦斯·万迪克;肯尼思·李·戴尔 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | F02C9/28 | 分类号： | F02C9/28;F01D19/00 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了包括和/或利用神经网络以接近涡轮发动机的稳态性能的系统和方法。在一个示例性方面，训练神经网络以对基于物理的稳态循环平台建模。当适当训练时，可以将新的输入数据输入到神经网络，并且作为网络的输出，可以接收指示涡轮发动机的稳态性能的一个或多个性能指标。在另一方面，提供了用于至少部分地基于被构造为接近“现场”或参考涡轮发动机的稳态性能的参考神经网络来接近“虚拟”或目标涡轮发动机的稳态性能的系统和方法。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 稳态 性能 接近 神经网络 | ||
【主权项】：
1.一种用于涡轮发动机的稳态性能接近的计算机实施的方法，其特征在于，所述方法包括：通过一个或多个计算设备，接收包含一个或多个操作参数的数据集，所述一个或多个操作参数指示在操作期间所述涡轮发动机的操作状况；通过所述一个或多个计算设备，将所述数据集的至少一部分输入到神经网络中；和通过所述一个或多个计算设备，接收所述涡轮发动机的一个或多个性能指标作为所述神经网络的输出，其中所述神经网络被构造为接近所述涡轮发动机的所述稳态性能。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于通用电气公司，未经通用电气公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201880018552.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：连续自由度声核心
- 下一篇：行驶控制装置、车辆及行驶控制方法
