[发明专利]基于级联神经网络的边缘提取方法及系统在审
| 申请号： | 201811651011.0 | 申请日： | 2018-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN109859222A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 吴正明;冷雪锋 | 申请（专利权）人： | 常州轻工职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州市权航专利代理有限公司 32280 | 代理人： | 蒋鸣娜 |
| 地址： | 213100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于级联神经网络的边缘提取方法及系统，本边缘提取方法分别使用三个改进的FCN网络进行深层的边缘语义信息的提取，三个改进的FCN全卷积层针对不同尺寸的原始待提取图像进行训练学习以及边缘语义信息的提取，从而获取不同尺寸下边缘语义信息，最后通过融合CNN网络实现对不同尺寸下边缘图之间的互补，从而进一步提高图像边缘提取的精度。本发明能够准确高效的提取图像中的边缘语义信息，有利于在复杂场景中目标的边缘提取，从而提高检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 边缘提取 语义信息 神经网络 提取图像 下边缘 级联 图像边缘提取 复杂场景 网络实现 训练学习 准确率 卷积 改进 融合 检测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于级联神经网络的边缘提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，预处理待提取图像；步骤S2，获取不同尺寸的待提取图像；步骤S3，构建改进的FCN网络；步骤S4，获得不同尺寸的待提取图像的边缘语义信息；以及步骤S5，对复杂场景图像的边缘信息提取。
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