[发明专利]一种企业风险预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811639811.0 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109858762A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 陈玮;刘德彬;黄远江;严开 申请(专利权)人: 重庆誉存大数据科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/02
代理公司: 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 代理人: 孙方
地址: 401121 重庆市渝北*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明提供一种企业风险预测方法及装置,通过获取企业的基础数据,其中基础数据包括工商注册基本信息、行业信息、法务信息、变更信息以及与企业存在关联关系的关联企业的法务信息;将基础数据进行进行结构化处理,得到结构化的基础数据;读取结构化的基础数据,并对结构化的基础数据进行缺失值处理以及异常值处理,将进行缺失值处理以及异常值处理后的基础数据作为训练集;利用机器学习分类算法,对训练集进行训练得到预测模型;在预测阶段,获取待预测企业的基础数据,将待预测企业的基础数据输入到预测模型,得到待预测企业的风险概率;实现了企业风险的自动预测,帮助企业衡量、规避风险,提升企业的生存能力。
搜索关键词: 基础数据 结构化 预测 风险预测 预测模型 训练集 结构化处理 读取 变更信息 分类算法 风险概率 关联关系 关联企业 基本信息 机器学习 生存能力 行业信息 衡量 工商 帮助
【主权项】:
1.一种企业风险预测方法,其特征在于,所述企业风险预测方法包括:获取企业的基础数据,所述基础数据包括工商注册基本信息、行业信息、法务信息、变更信息以及与所述企业存在关联关系的关联企业的法务信息;将所述基础数据进行进行结构化处理,得到结构化的基础数据;读取所述结构化的基础数据,并对所述结构化的基础数据进行缺失值处理以及异常值处理,将进行缺失值处理以及异常值处理后的基础数据作为训练集;利用机器学习分类算法,对所述训练集进行训练得到预测模型;在预测阶段,获取待预测企业的基础数据,将所述待预测企业的基础数据输入到所述预测模型,得到所述待预测企业的风险概率。
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