[发明专利]一种绿萝叶片病害原因检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811624647.6 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109801235B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 马浩;朱文博;吴佳宏;蔡瑜萍;郭建湘 申请(专利权)人: 佛山科学技术学院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/194;G06T7/90
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 谢泳祥
地址: 528000 广东省佛山市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种绿萝叶片病害原因检测方法及装置,为实现绿萝叶片病害的自动识别,本发明选用单一患病叶片进行分类和统计,同时对患有叶斑病与炭疽病的叶片分类和统计,经过RGB和YCbCr色彩空间进行叶片颜色的特征值提取,在病斑图像区域判断待测叶片图像是否出现病斑,并计算病斑图像区域的病斑图像区域范围,大大降低人工保护的时间和成本,可以对叶片进行实时性,周期性的自动观察与预警,更加便于对植物的智能化管理。
搜索关键词: 一种 叶片 病害 原因 检测 方法 装置
【主权项】:
1.一种绿萝叶片病害原因检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,对待测叶片图像进行预处理得到去噪图像;步骤2,将去噪图像进行图像分割得到前景图像;步骤3,通过颜色空间转化前景图像凸显出病斑图像区域;步骤4,在病斑图像区域判断待测叶片图像是否出现病斑;步骤5,计算病斑图像区域的病斑图像区域范围。
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