[发明专利]一种基于智能语音对话实现性别识别的方法

摘要

本发明公开了一种基于智能语音对话实现性别识别的方法,弥补当前智能语音对话数据中关于性别信息获取和应用的空白；针对现有技术中存在的识别准确率不高、环境要求高、处理速度慢等缺陷和不足，本发明采用机器学习多模型融合技术，利用Logistic Regression、SVM算法、Random Forest算法和Gradient Boosting Classifier算法，并结合概率统计分析，实现基于智能语音对话实现性别识别，尤其是电话信道下的语音数据，可以有效提升性别识别的准确率、识别效率、识别鲁棒性以及识别结果的应用范围,可以在客户关系管理领域中得到充分应用，可以更新、补充并验证客户信息，拓展企业对现成客户资料的获取途径，降低企业维系客户的成本，实用性高，便于推广使用。

主权项

1.一种基于智能语音对话实现性别识别的方法，其特征在于，包括：S1：将用户的语音通话下载到指定服务器；S2：将所述语音通话切成若干语音片段，多个语音片段分别通过OpenSmile提取语音特征；S3：通过机器学习算法对所述语音片段进行分析，提取语音的数值参数，经过模型融合，得到各个语音片段的性别概率；对所有性别概率做统计分析，得到多个统计特征，基于统计特征，对用户的性别做最终的预测。