[发明专利]一种基于集中协调学习的人脸识别方法、系统及装置在审
| 申请号： | 201811623909.7 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109784219A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 杨琳;葛海玉;郝禄国;龙鑫;曾文彬;李伟儒 | 申请（专利权）人： | 广州海昇计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510663 广东省广州市高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于集中协调学习的人脸识别方法、系统及装置，其中，方法包括以下步骤：获取待识别的人脸图片，并对人脸图片进行人脸检测后，获得第一人脸图像；对第一人脸图像进行对齐处理后，获取预设尺寸的第二人脸图像；将第二人脸图像输入预设的基于集中协调学习的人脸识别模型进行特征提取后，获得第二人脸图像的人脸特征向量；结合人脸特征向量与预设的人脸数据库计算余弦相似度，并根据余弦相似度获取人脸识别结果。本发明采用基于集中协调学习的人脸识别模型对人脸图像进行特征提取，将各特征拉到原点并分别到全部象限中，类间距离更大，提高了人脸的分类效率和识别准确度，可广泛应用于人脸识别技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 人脸识别 预设 人脸特征向量 系统及装置 余弦相似度 人脸图片 特征提取 协调 学习 人脸识别技术 人脸识别结果 人脸数据库 对齐处理 分类效率 类间距离 人脸检测 准确度 原点 人脸 象限 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于集中协调学习的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别的人脸图片，并对人脸图片进行人脸检测后，获得第一人脸图像；对第一人脸图像进行对齐处理后，获取预设尺寸的第二人脸图像；将第二人脸图像输入预设的基于集中协调学习的人脸识别模型进行特征提取后，获得第二人脸图像的人脸特征向量；结合人脸特征向量与预设的人脸数据库计算余弦相似度，并根据余弦相似度获取人脸识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州海昇计算机科技有限公司，未经广州海昇计算机科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811623909.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种归档方法及装置
- 下一篇：一种确定路人轨迹的方法及装置
