[发明专利]一种顾及背景效应的犯罪风险环境因素影响分析方法在审

专利信息
申请号: 201811609629.0 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN109710720A 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 刘洪强;朱欣焰;周生元;刘震;张东映;尤雨婷 申请(专利权)人: 江苏省城镇化和城乡规划研究中心
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 朱小兵
地址: 210036 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种顾及背景效应的犯罪风险环境因素影响分析方法,包括步骤:(1)因变量即犯罪发案数的统计;(2)选取环境因素变量,对环境因素变量进行共线性诊断、取舍、标准化等预处理;(3)顾及背景效应的贝叶斯建模:包括模型框架搭建、先验指定、模型实现、收敛性判断等;(4)结果分析:包括敏感性分析、环境因素影响分析和背景效应分析等内容。本发明以一种统一的框架来解决犯罪风险环境因素影响分析中经常存在的空间自相关、超散布性和小数量问题,并首次将背景效应引入犯罪地理领域,以一种在犯罪风险环境因素影响分析中顾及背景效应的视角,解决了以往分析中忽视背景效应的问题。
搜索关键词: 背景效应 风险环境 因素影响 分析 犯罪 环境因素 环境因素影响 预处理 敏感性分析 结果分析 模型框架 模型实现 先验 贝叶斯 共线性 收敛性 因变量 自相关 建模 标准化 散布 视角 诊断 地理 引入 统计 统一
【主权项】:
1.一种顾及背景效应的犯罪风险环境因素影响分析方法,其特征在于,包括:步骤1、因变量统计:根据选定的地理分析单元,统计各单元某类型案件的发案数;步骤2、环境因素变量选取、预处理,具体为:首先,根据犯罪地理相关理论候选环境因素变量;然后,对候选的环境因素变量进行共线性诊断;接着,根据诊断结果对候选的环境因素变量取舍,确定最终用于回归分析的环境因素变量即自变量;最后,对自变量进行标准化预处理;步骤3、顾及背景效应的贝叶斯建模,具体为:首先,选择各地理分析单元某类型案件的发案数为建模对象,顾及背景效应搭建模型框架;其次,为模型中的未知参数指定先验分布;最后,利用马尔可夫链蒙特卡洛方法拟合模型;步骤4、结果分析,具体为:对模型进行敏感性分析、环境因素影响分析和背景效应分析,判断各环境因素变量及背景效应对犯罪风险的影响。
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