[发明专利]一种基于平稳小波的融合光谱去噪方法有效
| 申请号： | 201811607025.2 | 申请日： | 2018-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109724693B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 刘瑞兰;龚梦龙;周鹏 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G01J3/02 | 分类号： | G01J3/02;G01J3/28 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于平稳小波的融合光谱去噪方法，包括：对测得的光谱信号进行一层平稳小波分解，获得分解后光谱信号的第一细节系数和第一近似系数；对第一细节系数和第一近似系数分别采用极值中值滤波方法，去除其中的脉冲噪声；将去噪后的光谱信号进行平稳小波逆变换处理，获得过渡光谱信号；采用平稳小波对过渡光谱信号进行五层分解，获得第三细节系数和第三近似系数；采用软阈值函数及启发式阈值，对第三细节系数和第三近似系数进行去噪处理，得到第四细节系数和第四近似系数；将处理后的第四细节系数和第四近似系数进行平稳小波逆变换，获得最终光谱信号；本发明可有效抑制Gibbs现象，保证光谱信号的真实性和分辨率，实现信噪比的有效提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平稳 融合 光谱 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于平稳小波的融合光谱去噪方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取初始光谱信号，对所述初始光谱信号基于平稳小波进行一层分解，获得与所述初始光谱信号分解后对应的第一细节系数和第一近似系数；S2、采用极值中值滤波对所述第一细节系数和第一近似系数进行滤波处理，得到第二细节系数和第二近似系数；S3、对所述第二细节系数和第二近似系数基于平稳小波做逆变换处理，得到过渡光谱信号；S4、对所述过渡光谱信号做平稳小波作五层分解处理，得到所述过渡光谱信号分解后对应的第三细节系数和第三近似系数；S5、采用软阈值函数与启发式阈值，对所述第三细节系数和第三近似系数做去噪处理，分别得到对应的第四细节系数和第四近似系数；S6、对所述第四细节系数和第四近似系数基于平稳小波做逆变换处理，得到去除噪声的最终光谱信号。
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