[发明专利]血管分割方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811577437.6 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109671076A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 杨燕平;高耀宗 | 申请（专利权）人： | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：分别将待分割图像输入至少两个预先训练的设定神经网络模型，生成与每个设定神经网络模型对应的初始分割结果；利用每个所述设定神经网络模型对应的目标模型权重值，对各所述初始分割结果进行加权处理，生成加权分割结果，其中，所述目标模型权重值于训练所述设定神经网络模型时确定；对所述加权分割结果进行图像后处理，生成分割血管图像。通过上述技术方案，实现了首次将Boosting建模思想应用至血管分割领域，解决了单个神经网络模型所得血管分割结果精度较低的问题，达到了提高血管分割精度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 血管分割 分割结果 存储介质 电子设备 目标模型 权重 加权 图像后处理 分割图像 加权处理 建模思想 血管图像 分割 应用 | ||
【主权项】：
1.一种血管分割方法，其特征在于，包括：分别将待分割图像输入至少两个预先训练的设定神经网络模型，生成与每个设定神经网络模型对应的初始分割结果；利用每个所述设定神经网络模型对应的目标模型权重值，对各所述初始分割结果进行加权处理，生成加权分割结果，其中，所述目标模型权重值于训练所述设定神经网络模型时确定；对所述加权分割结果进行图像后处理，生成分割血管图像。
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