[发明专利]一种基于单摄像头的活体检测方法在审
| 申请号： | 201811562827.6 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109815810A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 段翔;李凡平;石柱国 | 申请（专利权）人： | 北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 黄景燕 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单摄像头的活体检测方法，包括以下步骤：S101、基于MTCNN模型人脸检测：预先通过图像采集将信息传输至MTCNN模型中检测人脸信息位置，并进行追踪；S103、确定人脸关键点特征信息：将步骤S101检测人脸信息位置，通过使用级联MobileNet‑V2，网络采用level‑1和level‑2两级级联进行确定人脸关键点特征信息；S105、确定人脸姿态特征信息：将步骤S103确定的人脸关键点特征信息通过pitch角度、yaw角度和roll角度确定人脸姿态特征信息。本发明：通过基于MTCNN模型人脸检测、人脸关键点、人脸姿态和人脸表情，确定活体检测，具有效果好、性能优异以及计算量小，检测速度快的优点，避免了攻击者利用非法手段获得的认证用户的照片来伪装认证用户的现象，提高了活体检测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征信息 活体检测 关键点 人脸 人脸姿态 单摄像头 人脸检测 人脸信息 认证用户 级联 检测 非法手段 角度确定 人脸表情 图像采集 信息传输 计算量 两级 伪装 追踪 攻击 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于单摄像头的活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、基于MTCNN模型人脸检测：预先通过图像采集将信息传输至MTCNN模型中检测人脸信息位置，并进行追踪；S103、确定人脸关键点特征信息：将步骤S101检测人脸信息位置，通过使用级联MobileNet‑V2，网络采用level‑1和level‑2两级级联进行确定人脸关键点特征信息；S105、确定人脸姿态特征信息：将步骤S103确定的人脸关键点特征信息通过pitch角度、yaw角度和roll角度确定人脸姿态特征信息；S107、确定人脸表情信息：将步骤S105确定的人脸姿态特征信息训练分类器，确定人脸表情信息；S109、确定活体检测：重复执行步骤S101‑步骤S107，确定活体检测。
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