[发明专利]一种词嵌入向量的确定方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201811556657.0 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109670052B | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 蔡巍;崔朝辉;赵立军;张霞 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郭化雨;王宝筠 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种确定词嵌入向量的方法及装置，对于目标词汇而言，可以获取目标词汇的初始词嵌入向量，并且从知识图谱中查找与目标词汇具有关联关系的第一词汇。确定第一词汇之后，则将第一词汇和目标词汇之间的关联关系，增加到初始词嵌入向量中，得到可以体现目标词汇和第一词汇的关联关系的融合词嵌入向量，并将该融合词嵌入向量确定为目标词汇的目标词嵌入向量。因此在利用目标词嵌入向量计算目标词汇的词汇关系时，除了可以计算出利用初始词嵌入向量计算得到的关联关系之外，还可以计算出第一词汇与目标词汇的关联关系。故而相对于初始词嵌入向量而言，利用目标词嵌入向量计算得到的词汇之间的关联关系更加准确全面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 嵌入 向量 确定 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种确定词嵌入向量的方法，其特征在于，所述方法包括：获取利用词向量训练模型训练得到的目标词汇的初始词嵌入向量；从知识图谱中查找与目标词汇具有关联关系的第一词汇；将所述第一词汇和所述目标词汇的关联关系增加到所述初始词嵌入向量中，得到体现所述关联关系的融合词嵌入向量；将所述融合词嵌入向量确定为所述目标词汇的目标词嵌入向量。
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