[发明专利]敏感信息识别方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811544301.5 | 申请日： | 2018-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN109657243A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 王东;沙韬伟;罗竞佳;邓金秋 | 申请（专利权）人： | 江苏满运软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/332;G06F16/35 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 臧云霄;夏彬 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种敏感信息识别方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：将待识别的文本句子进行切词，得到各个组成词；在训练好的词向量库中查找各个组成词的词向量；将各个组成词的词向量计算平均值，得到平均向量值；将平均向量值输入训练好的敏感信息识别模型，得到敏感信息概率值；根据敏感信息概率值判断文本句子是否包括敏感信息。通过采用本发明的方案，基于向量化文本进行敏感程度分类，可以快速高效地识别文本句子是否包括敏感信息，提高文本识别的准确率；本发明可以应用于各种类型的论坛中评论的识别，在文本句子中包含敏感信息时可以将对应的评论删除，本发明也可以应用于其他场景的敏感信息的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 敏感信息 文本句子 词向量 存储介质 文本识别 向量化 概率 准确率 评论 删除 应用 文本 查找 场景 分类 敏感 论坛 | ||
【主权项】：
1.一种敏感信息识别方法，其特征在于，包括如下步骤：将待识别的文本句子进行切词，得到各个组成词；在训练好的词向量库中查找各个所述组成词的词向量；将各个所述组成词的词向量计算平均值，得到平均向量值；将所述平均向量值输入训练好的敏感信息识别模型，得到敏感信息概率值，并根据所述敏感信息概率值判断所述文本句子是否包括敏感信息。
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