[发明专利]基于自贩机的运维调度方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201811544040.7 | 申请日: | 2018-12-17 |
公开(公告)号: | CN109635961B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 董云龙;段南;刘叶 | 申请(专利权)人: | 广州甘来信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/04 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 黄华莲;郝传鑫 |
地址: | 510000 广东省广州市越*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于自贩机的运维调度方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据各物品的交易频次、历史状态数据,通过预设的销量趋势预测模型迭代训练,获取销量趋势预测结果;根据各部件对应的预设检修时间间隔、历史故障时间及工作时长,通过预设的部件检修时间模型,获取各部件的检修周期;根据各部件的上一检修时间、各部件对应的检修周期及所述销量趋势预测结果,计算各部件的下一检修时间段。本发明通过对获取的数据进行大数据挖掘分析,经过对数据的迭代训练,建立销量趋势预测模型与部件检修时间模型,并根据模型输出的销量趋势结果与检修周期,预测自贩机的下一检修时间段,分考虑自贩机的销售趋势,提高维修效率,降低运维成本。 | ||
搜索关键词: | 基于 调度 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于自贩机的运维调度方法,其特征在于,包括以下步骤:按照预设的时间间隔获取当前自贩机内各物品的交易频次、当前自贩机中各部件的工作时长与历史故障时间;获取当前自贩机中各部件的预设检修时间间隔以及历史状态数据;根据各物品的交易频次、所述历史状态数据,通过预设的销量趋势预测模型迭代训练,获取销量趋势预测结果;根据各部件对应的预设检修时间间隔、历史故障时间以及工作时长,通过预设的部件检修时间模型,获取各部件的检修周期;根据预先获取的各部件的上一检修时间、各部件对应的检修周期以及所述销量趋势预测结果,计算各部件的下一检修时间段。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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