[发明专利]用户信用评级方法、装置、计算机设备以及存储介质

摘要

本申请涉及人工智能的分类模型领域，具体涉及一种用户信用评级方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：过获取待评级用户的信用评级数据；并将待评级用户的信用评级数据输入获得的XGBoost‑BYS信用分类模型，通过该模型获得待评级用户的信用分级结果。而模型的建立过程包括：获取初始XGBoost模型以及模型初始参数，根据模型初始参数对初始XGBoost模型进行初始化；并通过贝叶斯优化对初始XGBoost模型的初始参数进行优化，获得XGBoost‑BYS信用分类模型。本申请通过贝叶斯优化对模型参数进行优化，可以有效摆脱XGBoost模型的参数依赖性，可以避免了人工参数调整的繁琐、耗时与随机性、不稳定性，有利于更高效的对待评级用户进行信用评级。

主权项

1.一种用户信用评级方法，所述方法包括：获取待评级用户的信用评级数据；将所述待评级用户的信用评级数据输入XGBoost‑BYS信用分类模型，获得所述待评级用户的信用分级结果；所述XGBoost‑BYS信用分类模型的获取过程包括：获取初始XGBoost模型以及模型初始参数，根据所述模型初始参数对所述初始XGBoost模型进行初始化，所述初始XGBoost模型用于根据信用评级数据对待评级用户进行信用分级，通过贝叶斯优化优化所述参数初始化后的初始XGBoost模型的初始参数，获得XGBoost‑BYS信用分类模型。