[发明专利]一种基于多目标优化算法和稀疏表达的遥感影像亚像元制图方法有效
| 申请号： | 201811534441.4 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109671019B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 马爱龙;宋蜜;钟燕飞;万瑜廷 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/00;G06T7/49;G06V10/77;G06V10/772;G06V10/764 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多目标优化算法和稀疏表达的遥感影像亚像元制图方法。本发明结合多目标优化理论，将亚像元制图问题转化为对数据保真项、稀疏约束项、空间先验项的多目标优化问题，在稀疏约束项上直接使用非凸的L0范数建模，并构建基于亚像元集群块的亚像元空间分布模式字典，实现亚像元级空间先验建模。然后利用多目标优化算法强大的寻优能力来同时优化三个目标项，求解使该模型达到最优的一组解。本发明能够解决现有的稀疏亚像元制图方法中L1范数稀疏性建模不精确问题，以及最优权重参数选取困难问题。本发明可以有效提高亚像元制图的适用性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 优化 算法 稀疏 表达 遥感 影像 亚像元 制图 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多目标优化算法和稀疏表达的遥感影像亚像元制图方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取低分辨率的遥感影像，经过光谱分解得到遥感影像中各类地物的低分辨率丰度图；步骤2，学习过完备的空间分布模式先验字典；步骤3，构建多目标稀疏亚像元制图模型，并采用多目标优化算法求解使制图模型最优的稀疏系数和亚像元级丰度图；步骤4，根据各类地物对应的亚像元级丰度图，按照类别决策策略投票产生遥感影像亚像元级分类图。
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