[发明专利]一种输变电巡检图像质量评价方法及系统有效
| 申请号： | 201811532907.7 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109615627B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 李冬;田源;王玮;苏琦;刘荫;严文涛;严莉;李明;殷齐林;于展鹏;穆林;徐浩;郭爽爽;倪金超;郑海杰;刘越 | 申请（专利权）人： | 国网智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种输变电巡检图像质量评价方法及系统，包括：构建输变电巡检图像质量评价标准样本集；构建深度卷积神经网络，并对各层神经网络进行权重调优训练；得到至少一个深度卷积神经网络模型；根据得到的深度卷积神经网络模型，利用前向推理计算对待评价的巡检图像进行质量评价。本发明有益效果：通过构建深层次的卷积神经网络结构并对各层网络参数进行了调优训练，实现了输变电巡检图像本质特征的获取与质量评价，提高了巡检图像质量评价的鲁棒性能与准确性能，为后期的巡检图像智能分析提供更有效的图像数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变电 巡检 图像 质量 评价 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种输变电巡检图像质量评价方法，其特征在于，包括：构建输变电巡检图像质量评价标准样本集；构建深度卷积神经网络，并对各层神经网络进行权重调优训练；分别对输变电巡检图像质量评价标准样本集中随机抽取的数据进行至少一次训练，得到至少一个深度卷积神经网络模型；利用前向推理计算对待评价的巡检图像进行质量评价。
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