[发明专利]基于车联网和人工智能神经网络的汽车动力电池智能监测系统在审
| 申请号： | 201811476446.6 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109669129A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 周雅夫;李祉霖;蔡世芊 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 李晓亮;潘迅 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于车联网和人工智能神经网络的汽车动力电池智能监测系统，包括电池信息采集层、驾驶员手机端和智能服务器，电池信息采集层获得安全性判断所需的各项参数，利用蓝牙将这些参数发送给手机端，再由手机端通过4G/5G网络发送到智能服务器，由人工智能神经网络对电池的各项参数进行综合计算，利用较为强大的运算单元对电池进行安全性判断，绘制出电池安全系数图谱并将异常状态发送回手机端处理器，实现实时预警。本发明使用云端服务器而不是车载控制系统完成对电池的安全性评价，利用4G/5G网络将安全性运算转移到结构复杂、运算量大的人工智能神经网络中，实现更智能更准确的运算；同时利用手机的蓝牙功能与车内网连接，方便使用，降低车载终端成本。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能神经网络 手机端 电池 汽车动力电池 智能监测系统 安全性判断 智能服务器 电池信息 采集层 车联网 运算 车载控制系统 安全性评价 云端服务器 安全系数 车载终端 蓝牙功能 实时预警 异常状态 运算单元 综合计算 运算量 处理器 车内 蓝牙 手机 图谱 绘制 网络 发送 智能 | ||
【主权项】：
1.一种基于车联网和人工智能神经网络的汽车动力电池智能监测系统，其特征在于，该系统包括电池信息采集层、驾驶员手机终端和智能服务器，是一种以汽车动力电池温度、汽车动力电池电压、汽车动力电池电流、汽车车速、汽车发动机转速、汽车加速度、挡位信息作为输入，以电池系统安全性评级作为输出的电池安全性监测系统；电池信息采集层获得安全性判断所需的各项参数，利用蓝牙发送到驾驶员手机终端，再由手机端通过4G或5G网络发送到智能服务器，由人工智能神经网络对电池的各项参数进行综合计算，对电池进行安全性判断，绘制出电池安全系数图谱并将异常状态通过4G或5G网络发送回驾驶员手机终端，实现实时预警。
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