[发明专利]一种智能对话方法、动态存储方法和装置

摘要

本申请实施例公开了一种智能对话方法、动态存储方法及装置，针对深度学习网络中记忆模块所保存的历史问答对，可以根据目标问答对的更新时间确定目标问答对的权重，该目标问答对的更新时间包括目标问答对被保存在记忆模块中的时间信息，或者目标问答对被用户所输入语句对应的句向量匹配到的时间信息。若记忆模块所保存的目标问答对的权重低于预设阈值，相当于该目标问答对长时间没有被用户所输入语句匹配到，对于智能对话来说作用很低，所以可以从所述记忆模块中删除目标问答对。可以使得深度学习网络能够确定所保存的历史问答对在近期智能对话中起到的作用，从而可以针对性的删除无用的历史问答对以降低存储压力，提高遍历效率。

主权项

1.一种智能对话方法，其特征在于，所述方法包括：获取分析请求，所述分析请求包括用户所输入的语句；根据向量训练模型训练所述语句，得到所述语句对应的句向量；根据深度学习网络确定记忆模块所保存的历史问答对中是否具有与所述句向量匹配的历史问答对；在所述深度学习网络的记忆模块中，所述保存的历史问答对的权重大于等于预设阈值，所述保存的历史问答对中的任意一个历史问答对的权重是根据所述历史问答对的更新时间确定的；所述历史问答对的更新时间包括所述历史问答对被保存在所述记忆模块中的时间信息，或者所述历史问答对被用户所输入语句对应的句向量匹配到的时间信息；根据与所述句向量匹配的历史问答对，确定返回给所述用户的交互内容。