[发明专利]一种架空输电线路覆盖地区的遥感地物识别方法在审

专利信息
申请号: 201811453280.6 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109697410A 公开(公告)日: 2019-04-30
发明(设计)人: 王轶;费香泽 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06T7/30
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种架空输电线路覆盖地区的遥感地物识别方法,采集架空输电线路覆盖地区的高空间分辨率多光谱图像、低空间分辨率多光谱图像、激光点云图像,分别进行图像预处理;对所述高空间分辨率多光谱图像和所述低空间分辨率多光谱图像进行融合,生成分辨率融合图像;对所述分辨率融合图像和所述激光点云图像进行融合,生成特征融合图像;针对所述特征融合图像中的每一像素,选择分类方法和相应参数,执行架空输电线路覆盖地区的遥感地物识别。本发明极大地提高了架空输电线路覆盖地区的遥感地物分类与识别精度和效率,可以实现输电线路的便捷、准确、高效的监测管理。
搜索关键词: 架空输电线路 多光谱图像 地物识别 遥感 覆盖 图像 低空间分辨率 高空间分辨率 融合图像 特征融合 激光点 分辨率 图像预处理 地物分类 监测管理 输电线路 融合 像素 采集 分类
【主权项】:
1.一种架空输电线路覆盖地区的遥感地物识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,采集架空输电线路覆盖地区的高空间分辨率多光谱图像、低空间分辨率多光谱图像、激光点云图像,分别进行图像预处理;步骤2,针对所述高空间分辨率多光谱图像进行地物自动分类,根据图像特征将地物分成N类;步骤3,将所述高空间分辨率多光谱图像和所述低空间分辨率多光谱图像进行配准;步骤4,对所述高空间分辨率多光谱图像和所述低空间分辨率多光谱图像进行融合,生成分辨率融合图像,所述分辨率融合图像保留了所述高空间分辨率多光谱图像的高空间分辨率特征、所述低空间分辨率多光谱图像的多波段光谱信息特征、以及N类地物的分类信息特征。步骤5,根据所述激光点云图像和所述N类地物分类信息特征,分析所选架空输电线路覆盖地区的地物特征,进而确定N类地物类别;步骤6,将所述分辨率融合图像和所述激光点云图像进行配准;步骤7,对所述分辨率融合图像和所述激光点云图像进行融合,生成特征融合图像,所述特征融合图像保留了所述分辨率融合图像的高空间分辨率特征和多波段光谱信息特征、所述N类地物的分类信息特征、以及所述激光点云图像的地物几何特征和高程信息特征;步骤8,根据所述特征融合图像的图像特征和所述N类地物的类别,在所述特征融合图像中选取N类地物类别对应的地物样本,确定所述N类地物样本及各自所属的地物类别,所述特征融合图像的图像特征包括分辨率特征、光谱信息特征、地物几何特征和高程信息特征;步骤9,针对所述特征融合图像中的每一像素,选择识别方法和相应参数,执行架空输电线路覆盖地区的遥感地物识别。
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