[发明专利]一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法

摘要

本发明涉及一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法，包括以下步骤：S101，利用马尔科夫链理论，对未来年的能源结构进行预测；S102，分别利用灰色模型和多元回归模型对未来年的能源总量进行预测，采用BP神经网络对两种预测结果进行整合，得到整合后的未来年的能源总量；S103，对S101预测出来的该年份对应的能源结构进行修正，得到目标年的修正后的状态概率向量；S104，根据修正后的状态概率向量，修正一步转移概率矩阵，重新预测未来年的能源结构。与现有技术相比，本发明利用未来的发展政策以及通过灰色模型与多元回归模型相结合得到的修正后的能源总量的预测，对于该能源结构预测模型引入相应的限制条件，从而得到更加准确的结果。

主权项

1.一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S101，根据历史能源结构数据，利用马尔科夫链理论，对未来年的能源结构进行预测；S102，根据历史能源总量数据，分别利用灰色模型和多元回归模型对未来年的能源总量进行预测，采用BP神经网络对两种预测结果进行整合，得到整合后的未来年的能源总量；S103，将步骤S102预测的能源总量的数据与该预测年份的相关能源发展的政策相结合，对步骤S101预测出来的该年份对应的能源结构进行修正，从而得到马尔科夫链理论中目标年的修正后的状态概率向量；S104，根据修正后的状态概率向量，修正步骤S101马尔科夫链理论中的一步转移概率矩阵，重新预测未来年的能源结构。