[发明专利]考虑风机出力不确定成本的多目标优化方法

摘要

本发明公开了考虑风机出力不确定成本的多目标优化方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明拟通过对神经网络预测模型参数进行优化，并联合风电场发电、负荷需求的历史数据，气象信息进行预测，得到风电场日前出力信息；同时，针对大规模间歇式风电出力波动性引起的不确定成本问题，引入不确定成本概念，建立以适应配电网稳定可控运行为前提的多目标优化模型，根据预测结果确定风机日前出力的不确定区间及不确定成本，利用鲁棒方法将其转化为确定性模型，并基于PSO算法的带权极小模理想点法对该确定性模型进行求解，根据风险评估等级确定最终的鲁棒优化方案，在实现风电场系统运行经济性的同时满足负荷需求与配电网安全功率需求。

主权项

1.考虑风机出力不确定成本的多目标优化方法，其特征在于，采用RBF神经网络预测出风机日前出力情况后建立风机出力不确定区间及风机运行不确定成本，建立以风机运行成本最小、风机运行不确定成本最小、风电并网安全功率最大、风机启停次数最少为目标的优化模型，利用鲁棒优化理论并结合对风机运行不确定成本的柔性调节将优化模型转化为多目标确定性模型，求解所述多目标确定性模型以确定风机出力优化方案。