[发明专利]一种基于近红外光谱技术的麻醉深度监测系统及方法

摘要

一种基于近红外光谱技术的麻醉深度监测系统及方法，包括脑血氧信号采集模块A，样本熵计算模块B，目标信号辨识模块C，最佳阈值确定模块D，先利用波长为735nm和850nm的近红外光分别采集病人前额叶的多种Hb和HbO2信号，并且进行0.01‑0.04Hz的带通滤波；然后利用样本熵算法进行数据处理，计算病人在不同阶段的样本熵值；再通过绘制ROC曲线，利用AUC值，选出对麻醉与清醒状态区分能力最强的信号；最后，利用尤登指数，找到能区分麻醉与清醒这两个阶段的最佳的阈值，使用该阈值进行麻醉深度监测；本发明具有计算所需的数据长度较短，运算效率高、更快速的筛选出所需监测的信号、安全便携、价格低廉的特点。

主权项

1.一种基于近红外光谱技术的麻醉深度监测系统，其特征在于，包括脑血氧信号采集模块(A)、样本熵计算模块(B)模块、目标信号辨识模块(C)和最佳阈值确定模块(D)四个模块，所述的脑血氧信号采集模块(A)用于采集接受全身麻醉的病人的清醒状态和麻醉状态的左右前额叶脑血氧信号；所述的样本熵计算模块(B)用于计算脑血氧信号采集模块(A)采得的脑血氧信号在清醒与麻醉两种状态下的样本熵：将脑血氧信号确定长度，然后组成为多维度矢量；根据相似容限，确定该维度下及更高一维度下该信号的平均相似函数，然后得到该信号的样本熵；所述的目标信号辨识模块(C)利用灵敏度与特异性绘制各信号样本熵的ROC曲线，然后得到各信号的AUC值，确定AUC值最大的信号为目标信号；所述的最佳阈值确定模块(D)通过比较尤登指数的大小确定能区分麻醉与清醒这两个阶段的目标信号样本熵阈值，用以监测病人麻醉深度。