[发明专利]一种基于SURF算法的输电线路缺陷识别方法有效
| 申请号： | 201811341159.4 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109523529B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 陈玉;任凌然;张敏;李晨晓;黄凯;王传策 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SURF算法的输电线路缺陷识别方法，包括以下步骤：对输电线路图像进行边缘检测，然后将边缘检测图像进行灰度化处理，利用霍夫变换得到输电线路图像中的输电线路，调用OpenCV中的Rect函数，求出输电线路图像中输电线路所在最小矩形区域四个顶点的坐标，从而得到原图中包含输电线路的最小矩形区域，即感兴趣区域ROI，完成对输电线路图像感兴趣区域的提取过程；针对输电线路图像的特点，采用SURF算法提取输电线路图像特征，结合BOW算法将输电线路图像表示为数值向量；通过SVM算法确定输电线路图像中输电线路的缺陷类型。本发明能够快速准确的识别复杂自然环境中电力线路的缺陷类型，极大地提高电力线路的巡检效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 surf 算法 输电 线路 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于SURF算法的输电线路缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对输电线路图像进行边缘检测处理和灰度化处理，利用霍夫变换得到输电线路图像中的输电线路，调用OpenCV中的Rect函数，求出输电线路图像中输电线路所在最小矩形区域四个顶点的坐标，从而得到原图中包含输电线路的最小矩形区域，即感兴趣区域；(2)对输电线路图像的感兴趣区域进行灰度化处理和中值滤波处理；(3)对步骤(2)中预处理后的输电线路图像采用SURF算法提取输电线路图像特征，使用BOW算法将输电线路图像表示成数值向量，进而用于SVM训练分类模型进行分类；(4)通过使用高斯核函数和有向无环图多分类器的SVM算法进行实验，确定达到最佳缺陷识别效果的Hessian阈值和聚类数目，根据确定的最优参数组合，对输电线路图像进行缺陷识别处理，判断输电线路图像的缺陷类型。
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