[发明专利]一种先导化合物的量子动力学计算方法

摘要

一种先导化合物的量子动力学计算方法，包括构建先导化合物的量子动力学模型库；将先导化合物的相关信息进行量子化处理，构建出先导化合物的数据库；使用量子筛选随机发现活性化合物；在数据库系统中搜索符合所需性质的先导化合物和活性成份，通过量子动力学模型产生真随机数进行组合，由量子筛选机制构造各种化合物模型；通过量子动力学模型构造活性化合物分子间的相互作用，以及与生物体细胞间的相互作用。根据量子动力学演化机制来检验药效；对合成的活性化合物进行后期的量子检验模拟实验，建立化合物分子与靶点蛋白结合时的量子动力学模型。本发明通过量子动力学方法演化分析分子结构间的相互作用，能够以更高准确率和更低成本得到对应某种病理结构的先导化合物。

主权项

1.一种先导化合物的量子动力学计算方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：构建先导化合物的量子动力学模型库；将先导化合物的相关信息进行量子化处理，构建出先导化合物的数据库；将病症的病理学特征进行量子化处理，构建病症的病理学数据库；将已有的各类药物及其成份信息和药效进行量子化处理，构建药物数据库；步骤2：使用量子筛选随机发现活性化合物；建立先导化合物的数据库、病症的病理学数据库、药物数据库的数据之间的关联映射，在数据库系统中搜索符合所需性质的先导化合物和活性成份，通过量子动力学模型产生真随机数进行组合，由量子筛选机制构造各种化合物模型；通过量子动力学模型构造活性化合物分子间的相互作用，以及与生物体细胞间的相互作用；步骤3：根据量子动力学演化机制来检验药效；对合成的活性化合物进行后期的量子检验模拟实验，建立化合物分子与靶点蛋白结合时的量子动力学模型，计算分析活性化合物发挥作用的详细过程；精准检测出合成产物的异构体的生物活性结构与生物体的副作用、假阳性数据，对具有药效进行分子结构优化，提高药效并抵制副作用，或将副作用用于其他病症的治理；通过动物实验和人体实验获取真实数据，并校对和更新量子动力学模型，根据真实数据调整先导化合物的数据库、病症的病理学数据库、药物数据库、及相互间的关联映射，提高本方法的准确性和真实性，并优化用户使用药物的成本和药物设计制造成本。