[发明专利]一种智能分析模型的监控应用方法

摘要

本发明公开了一种智能分析模型的监控应用方法，中央处理系统经过处理分析固定位置的静态温湿度传感器测量值以形成初始化监控分析模型；再次，通过移动式温湿度测量设备对区域内的监控盲点进行测量；接着，将不同的测量数据进行时空数据分析，以对初始化监控分析模型进行优化和修正，从而得到最终的监控分析模型，并绘制出测量区域的热力图，并对测量区域的热力图进行及时更新；监控分析模型数据准确，热力图能够直观的供使用者观察；监控分析模型能够对测量区域的温湿度变化做出准确的预判，从而有利于科研机构及企业做出相应的判断，有利于科研机构及企业发展，避免造成损失。

主权项

1.一种智能分析模型的监控应用方法，其特征在于，包括以下步骤；S1、在监控区域布置N个静态温湿度传感器，用于测量温度值，分别记为T1，T2，T3，T4……Tn；S2、N个静态温湿度传感器与中央处理系统通讯连接，用于将每个测量值T1，T2，T3，T4……Tn发送至中央处理系统；S3、中央处理系统对多个测量值T1，T2，T3，T4……Tn进行分析，并建立初始化监控分析模型；S4、搭载移动式温湿度测量设备的智能机器人在预设定的巡检监控路径进行移动；移动式温湿度测量设备分别测量a个监控盲点区域的温度，分别记为T1，T2，T3，T4，……Ta；S5、移动式温度测量设备与中央处理系统通讯连接，用于将测量值T1，T2，T3，T4，……Ta发送至中央处理系统；S6、中央处理系统对测量值T1，T2，T3，T4……Tn和测量值T1，T2，T3，T4，……Ta进行时空数据分析，获得S1中的初始化监控分析模型的错误盲点；同时，中央处理系统建立盲点预测模型；S7、中央处理系统根据盲点预测模型建立虚设的盲点位置，中央处理系统结合盲点预测模型对初始化监控分析模型进行优化，以得到最终的监控分析模型；S8、根据监控分析模型制作监控方案，中央处理系统绘制热力图并实时更新。