[发明专利]一种异常事件检测方法及系统、存储介质及终端有效
| 申请号： | 201811293039.1 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109522828B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 高盛华;刘闻;罗伟鑫 | 申请（专利权）人： | 上海科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 徐秋平 |
| 地址： | 201210 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种异常事件检测方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：在训练数据集中随机获取n个连续视频图像；基于所述n个连续视频图像训练未来帧预测神经网络；重新在训练数据集中随机获取n个连续视频图像，迭代训练所述未来帧预测神经网络，直至迭代次数达到预设次数；获取视频流中的n个连续视频图像；基于所述视频流中的n个连续视频图像中的前n‑1个连续视频图像和训练得到的所述未来帧预测神经网络预测所述n‑1个连续视频图像的未来帧；比较所述未来帧和所述视频流中的n个连续视频图像的最后一帧，判断是否有异常事件。本发明的异常事件检测方法及系统、存储介质及终端极大地提升了异常事件的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 事件 检测 方法 系统 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频未来帧预测的异常事件检测方法，其特征在于：包括以下步骤：在训练数据集中随机获取n个连续视频图像；基于所述n个连续视频图像训练未来帧预测神经网络；重新在训练数据集中随机获取n个连续视频图像，迭代训练所述未来帧预测神经网络，直至迭代次数达到预设次数；获取视频流中的n个连续视频图像；基于所述视频流中的n个连续视频图像中的前n‑1个连续视频图像和训练得到的所述未来帧预测神经网络预测所述n‑1个连续视频图像的未来帧；比较所述未来帧和所述视频流中的n个连续视频图像的最后一帧，判断是否有异常事件。
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