[发明专利]一种基于方向场离散余弦变换特征的指纹分类方法在审
| 申请号： | 201811288423.2 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109409304A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 梅园;张夏苗 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/52 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 211500 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于方向场离散余弦变换特征的指纹分类方法。所述基于方向场离散余弦变换特征的指纹分类方法包括：步骤1、对指纹图像计算方向场的正弦和余弦分量并分别进行离散余弦变换；步骤2、提取离散余弦变换后的低频系数作为特征向量；步骤3、采用支持向量机作为分类器实现分类。本发明的有益效果是：所述基于方向场离散余弦变换特征的指纹分类方法中，对初始方向场的正弦分量和余弦分量分别进行二维离散余弦变换，取低频部分逆变换得到重构后方向场，得到的方向场比初始方向场更加平滑，准确性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 离散余弦变换 方向场 指纹分类 初始方向 余弦分量 二维离散余弦变换 支持向量机 低频系数 计算方向 特征向量 正弦分量 指纹图像 分类器 逆变换 平滑 向场 正弦 重构 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于方向场离散余弦变换特征的指纹分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对指纹图像计算方向场的正弦和余弦分量并分别进行离散余弦变换；步骤2、提取离散余弦变换后的低频系数作为特征向量；步骤3、采用支持向量机作为分类器实现分类。
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