[发明专利]单位类型确定方法及相关产品在审

专利信息
申请号: 201811284458.9 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109509106A 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 周竹凌;汪丽娟 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06F16/2457
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例公开了一种单位类型确定方法及相关产品,其中方法包括:从预设数据库中确定与目标参保单位关联的关联参保单位;从所述预设数据库中分别获取所述目标参保单位和与所述关联参保单位的基本信息集以得目标基本信息集和关联基本信息集;分别确定所述目标基本信息集和所述关联基本信息集中每一基本信息集与多个预设特征维度中每一预设特征维度对应的特征信息以得到目标特征信息集和关联特征信息集;将所述目标特征信息集和所述关联特征信息集输入至预先建立的识别模型以得到所述目标参保单位的骗保概率;当所述骗保概率大于第一阈值时,确定所述目标参保单位为骗保单位。采用本申请,可提高参保单位识别效率和准确率。
搜索关键词: 基本信息 预设 关联 目标特征信息 关联特征 特征维度 信息集 数据库 特征信息 预先建立 阈值时 准确率 概率 申请
【主权项】:
1.一种单位类型确定方法,其特征在于,包括:从预设数据库中确定与目标参保单位关联的关联参保单位;从所述预设数据库中分别获取所述目标参保单位和与所述关联参保单位的基本信息集,以得目标基本信息集和关联基本信息集;分别确定所述目标基本信息集和所述关联基本信息集中每一基本信息集与多个预设特征维度中每一预设特征维度对应的特征信息,以得到目标特征信息集和关联特征信息集;将所述目标特征信息集和所述关联特征信息集输入至预先建立的识别模型,以得到所述目标参保单位的骗保概率;当所述骗保概率大于第一阈值时,确定所述目标参保单位为骗保单位。
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