[发明专利]一种面向网络化相关性感知的制造服务供应链优化方法有效

专利信息
申请号: 201811268270.5 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN109447349B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 张帅;徐松;张文宇;裘一蕾 申请(专利权)人: 浙江财经大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/00
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 杨天娇
地址: 310018 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种面向网络化相关性感知的制造服务供应链优化方法,提出了一个面向网络化相关性感知的制造服务组合数学模型来描述制造服务供应链优化问题;采用基于矩阵的编码方案,从而形式化地表示制造服务供应链候选方案,矩阵中每列的第一个元素表示垂直组合服务组的组合结构类型(选择或并行),而列中的其它元素表示所选择的基本候选服务,协同完成对应的子任务,将生物地理学优化(Biogeography‑based Optimization,BBO)算法的迁移算子与ABC算法相结合,以提高制造服务供应链优化效率。通过对实用性、有效性和效率等三个方面的综合比较,本发明的方法在解决制造服务供应链优化问题上优于现有技术的其他方法。
搜索关键词: 一种 面向 网络化 相关性 感知 制造 服务 供应 优化 方法
【主权项】:
1.一种面向网络化相关性感知的制造服务供应链优化方法,其特征在于,所述面向网络化相关性感知的制造服务供应链优化方法,包括:步骤S1、基于垂直组合和水平组合构建制造服务供应链数学模型,建立全局QoS目标函数;步骤S2、基于人工蜂群算法初始化种群,种群中每个候选方案采用包括垂直组合结构和基本候选服务的矩阵进行编码;步骤S3、基于人工蜂群算法的雇佣蜂阶段完成新候选方案的生成,通过贪心算法进行选择,保留更优的候选方案;步骤S4、采用生物地理学算法的迁移算子与人工蜂群算法的旁观蜂阶段相结合完成新候选方案的生成,通过贪心算法进行选择,保留更优的候选方案;步骤S5、基于人工蜂群算法的侦察蜂阶段完成新候选方案的生成,通过贪心算法进行选择,保留更优的候选方案;步骤S6、判断是否达到终止迭代条件,如果达到则返回最优的候选方案,否则返回到步骤S3继续进行迭代。
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