[发明专利]一种同源图像检测方法和系统

摘要

本发明公开了一种同源图像检测方法和系统，方法：S1、处理样本图像以获取像素数据；S2、设置autoencoder神经网络，将像素数据作为第一层网络层结构的输入；S3、优化autoencoder神经网络；S4、采用softmax回归处理网络层结构的最后一层以进行样本图像的分类；S5、将待检测图像输入训练完成的autoencoder神经网络，判断待检测图像属于样本图像的分类中的一类的概率是否大于阈值，是则标记待检测图像为该类图像的同源图像。系统执行方法。通过autoencoder神经网络处理样本图像以进行训练，通过autoencoder神经网络处理待检测的图像并根据待检测图像属于样本图像的分类中的一类的概率判断是否属于同源图像，能够协助判断图像是否同源，借此作为数据存储的依据，能够降低重复存储的可能性，提高存储利用率。

主权项

1.一种同源图像检测方法，其特征在于，包括步骤：S1、处理同尺寸的若干样本图像以获取对应的像素数据；S2、设置autoencoder神经网络，将所述像素数据作为所述autoencoder神经网络的第一层网络层结构的输入；S3、优化所述autoencoder神经网络，保留编码部分的网络层结构和对应的数据，丢弃解码部分的网络层结构和对应的数据；S4、采用softmax回归处理所述网络层结构的最后一层以进行样本图像的分类，当分类完成则所述autoencoder神经网络完成训练；S5、将待检测图像输入训练完成的autoencoder神经网络，判断待检测图像属于样本图像的分类中的一类的概率是否大于阈值，是则标记待检测图像为该类图像的同源图像。