[发明专利]带宽压缩矩阵量化和反量化方法在审
| 申请号： | 201811261716.1 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109600609A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 张莹;冉文方;罗瑜 | 申请（专利权）人： | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/103 | 分类号： | H04N19/103;H04N19/124;H04N19/176;H04N19/587 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种带宽压缩矩阵量化和反量化方法，该量化方法包括：获取图像宏模块各像素预测残差；根据所述预测残差获取残差分布类型；根据所述残差分布类型获取量化矩阵；根据所述量化矩阵对所述预测残差进行量化。本发明的带宽压缩矩阵量化方法不但可以实现像素级量化，而且传输的用于反量化的数据少，能够节省大量比特数，能够进一步缩小量化造成的损失，同样的量化参数下，采用本发明实施例的方法恢复的图像损失较小。 | ||
| 搜索关键词： | 带宽压缩 矩阵量化 反量化 量化 残差分布 量化矩阵 预测残差 获取图像 量化参数 图像损失 像素预测 比特数 宏模块 像素级 残差 传输 恢复 | ||
【主权项】：
1.一种带宽压缩矩阵量化方法，其特征在于，包括如下步骤：获取图像宏模块各像素预测残差；根据所述预测残差获取残差分布类型；根据所述残差分布类型获取量化矩阵；根据所述量化矩阵对所述预测残差进行量化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安科锐盛创新科技有限公司，未经西安科锐盛创新科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811261716.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
