[发明专利]一种基于状态行为树的自动化仿真测试优化方法在审

专利信息
申请号: 201811250669.0 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109669363A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 马思友;高峰;颜运强;邓霏;李春雷;邹伟;仵林博 申请(专利权)人: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
主分类号: G05B17/02 分类号: G05B17/02
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 杨春
地址: 621908*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于状态行为树的自动化仿真测试优化方法。包括以下步骤:层次化的测试脚本设计;状态行为树模型的建立,包括状态行为树的初建和构成;基于最大公共子树的测试优化,包括状态行为树编码和最大公共子树求解;混合实时任务调度,包括任务调度模型的建立和任务调度策略的制定。本发明用于半实物和全数字相结合的仿真测试的优化,既能实现测试执行的自动化,提高测试效率,又能将半实物和全数字进行有机结合开展协同仿真测试,对测试执行进行优化,还能对两种类型仿真测试任务进行合理调度,提高仿真系统的性能。
搜索关键词: 行为树 仿真测试 优化 自动化仿真 测试执行 半实物 全数字 测试 子树 任务调度策略 实时任务调度 测试脚本 测试效率 仿真系统 任务调度 有机结合 层次化 求解 自动化 协同 调度 制定
【主权项】:
1.一种基于状态行为树的自动化仿真测试优化方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:层次化的测试脚本设计;步骤2:状态行为树模型的建立,包括以下步骤:步骤2.1:状态行为树的初建;步骤2.2:状态行为树的构成;步骤3:基于最大公共子树的测试优化,包括以下步骤:步骤3.1:状态行为树编码;步骤3.2:最大公共子树求解;步骤4:混合实时任务调度,包括以下步骤:步骤4.1:任务调度模型的建立;步骤4.2:任务调度策略的制定。
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