[发明专利]基于泊松环形条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法在审
| 申请号： | 201811242279.9 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109410196A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 李晨;陈昊;胡志杰;孙洪赞;张乐;许宁;钱唯;马贺;薛丹;尚麟静 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于泊松环形条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法，所述方法包括：101、获取数字化宫颈癌组织病理学图像；102、对获取的数字化宫颈癌组织病理学图像进行预处理；103、采用分割算法对经过预处理的数字化宫颈癌组织病理学图像进行聚类分割和分块，获得多个图像小块；104、从步骤103中获得的每个图像小块中提取特征，然后对提取到的特征进行特征选择；105、采用条件随机场模型对选择到的特征进行数字化宫颈癌组织病理学图像分级，获得宫颈癌组织病理学图像的分级结果。本发明提供的基于泊松环形条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法，能够根据宫颈癌组织病理图像，获得宫颈癌的分级结果。 | ||
| 搜索关键词： | 宫颈癌组织 病理学 病理图像 数字化 图像 预处理 图像小块 诊断 分级 机场 条件随机场模型 分割算法 特征选择 提取特征 图像分级 宫颈癌 分块 聚类 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于泊松环形条件随机场的宫颈癌组织病理图像诊断方法，其特征在于，所述方法包括：101、获取数字化宫颈癌组织病理学图像；102、对获取的数字化宫颈癌组织病理学图像进行预处理；103、采用分割算法对经过预处理的数字化宫颈癌组织病理学图像进行聚类分割和分块，获得多个图像小块；104、从步骤103中获得的每个图像小块中提取特征，然后对提取到的特征进行特征选择；105、采用条件随机场模型对选择到的特征进行数字化宫颈癌组织病理学图像分级，获得宫颈癌组织病理学图像的分级结果；所述条件随机场模型为采用条件随机场和数字化宫颈癌组织病理学图像训练获得的模型。
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