[发明专利]一种基于复盘的面试计分方法有效
申请号: | 201811226815.6 | 申请日: | 2018-10-22 |
公开(公告)号: | CN109522511B | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 邹德岳;赵楠;刘鑫 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16;G06Q10/10 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 李晓亮;潘迅 |
地址: | 116023 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种基于复盘的面试计分方法,属于计算机技术领域。本发明通过形成一个应用软件,实现对面试分数的存储,分析,剔除和反馈。通过将每名面试官的成绩向量与其他面试官给出的平均成绩进行相似度对比,并采用粗大误差检测手段检测出其成绩是否存在异常。本发明的效果和益处是可以提高面试的客观性,并可以帮助提高面试人员的业务素质。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 面试 计分 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于复盘的面试计分方法,其特征在于,该方法将每名面试官的成绩向量与其他面试官给出的平均成绩进行相似度对比,并检测出其成绩是否存在异常;包括以下步骤:(1)对于同一个受试者a,n个面试官在自己的打分终端上给出成绩,打分终端将成绩上传到服务器;(2)服务器记录n个面试官关于同一受试者m个受试项目的打分情况,记为n*m的矩阵Sa;(3)将第1个面试官的打分Sa(1,k)作为考察样本,即令i=1,这里k=1~K,K为面试的打分项数目;(4)将Sa中的第i行排除,对剩余的行按列取平均,得到向量Ei;(5)考察向量Ei和Sa(i,k)的相似度,得到相似度参数Li,这里k=1~K,K为面试的打分项数目;(6)改变i的取值,重复步骤(4)到步骤(5),直至所有i=1~n全部遍历得到由L1~Ln组成的向量L;(7)对向量L中的所有元素采用粗大误差检测手段进行粗大误差检测,检测成绩是否异常,即检测是否有相似度过小者;(8)若检测出L中确实存在粗大误差,则将检测结论发送给该元素Lx所对应的第x位面试官(x=1~n),并将其打分从统计结果中排除掉;若未检测出粗大误差,则把所有面试官打出的成绩都计入统计结果。
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