[发明专利]基于人流轨迹的智能展位推荐方法与系统

摘要

本发明涉及会展信息化领域，涉及一种基于人流轨迹的智能展位推荐方法，包括：采集采购商移动轨迹，获得采购商偏好数据；建立训练模型，将展位数据和偏好数据整合成数据集；设置置信参数和正则化参数，使用加权正则化交替最小二乘法算法对训练集进行训练，输出包括采购商因子矩阵U、展位因子矩阵M和采购商评分数据userRatings在内的训练数据文件；使用测试集对训练模型进行评估，直至均方根误差符合条件；设定采购商数量及推荐展位数量，输入训练模型，根据输出结果将展位推荐给参展商。本发明还提出一种基于人流轨迹的智能展位推荐系统。通过本发明的推荐，让采购商在规模庞大、展品种类繁多的展会中获取到适合他的展位信息，提高参展效率。

主权项

1.一种基于人流轨迹的智能展位推荐方法，其特征在于，包括：步骤1，通过WiFi采集采购商在展会展馆的运行轨迹，根据运行轨迹获得采购商的偏好数据；步骤2，建立展位推荐训练模型，将展位数据和偏好数据整合成包括训练集和测试集在内用于展位推荐训练模型的数据集；步骤3，设置置信参数和正则化参数，在展位推荐训练模型中使用ALS‑WR算法对训练集进行训练，输出包括采购商因子矩阵U、展位因子矩阵M和采购商评分数据userRatings在内的训练数据文件；步骤4，根据训练数据文件使用测试集对展位推荐训练模型进行评估，直至均方根误差符合条件；步骤5，设定具体的采购商的数量u及推荐的展位数量k，输入展位推荐训练模型获得k个结果，根据k个结果对参展商进行展位推荐。