[发明专利]一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法有效
| 申请号： | 201811211114.5 | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109459609B | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 张新;杨润宇;徐晓彤;刘光斌 | 申请（专利权）人： | 北京机械设备研究所 |
| 主分类号： | G01R23/02 | 分类号： | G01R23/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 马东伟;庞许倩 |
| 地址： | 100854 北京市海淀区永*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法，属于分布式电源技术领域，解决了现有技术中分布式电源频率检测精度和速度较低的问题。一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法，包括以下步骤：在已知分布式电源的频率条件下，采集分布式电源的电压样本数据；对所述电压样本数据及其对应的频率进行人工神经网络模型训练；基于训练得到的人工神经网络模型对分布式电源的频率进行检测。实现了分布式电源频率的智能检测，提高了分布式电源频率检测的精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 分布式 电源 频率 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工神经网络的分布式电源频率检测方法，其特征在于，包括以下步骤：在已知分布式电源的频率条件下，采集分布式电源的电压样本数据；对所述电压样本数据及其对应的频率进行人工神经网络模型训练；基于训练得到的人工神经网络模型对分布式电源的频率进行检测。
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