[发明专利]一种基于GDGF的多传感器图像融合方法及系统

摘要

本发明属于光学传感图像处理技术领域，公开了一种基于梯度域导向滤波的多传感器图像融合方法及系统，用均值滤波对源图像进行平滑，移除源图像中的小结构，并对源图像进行分解得到源图像的基础层和细节层；将拉普拉斯高通滤波和高斯低通滤波先后对源图像进行滤波处理，得到源图像的显著图；通过对比源图像显著图像素大小得到对应源图像的权值图；将源图像作为引导图像并利用GDGF对权值图进行分解，分别得到权值图基础层和细节层；根据一定的融合规则，利用优化的权值图基础层和细节层，将基础层和细节层对应像素融合，并将融合后的基础层和细节层合并，得到融合图像。本发明可以有效保存源图像中的细节信息，极大提高融合图像的主客观品质，且对图像配准具有鲁棒性。

主权项

1.一种基于GDGF的多传感器图像融合方法，其特征在于，所述基于GDGF的多传感器图像融合方法及系统包括以下步骤：(1)用均值滤波(Average Filtering，AF)对源图像进行分解，分别得到源图像的基础层和细节层；(2)将拉普拉斯高通滤波(Laplacian Filter，LF)和高斯低通滤波(Gaussian Low‑pass Filter，GLF)先后对源图像进行滤波处理，得到源图像的显著图；(3)根据源图像对应显著图像素大小构建对应源图像的权值图，将源图像作为引导图像并利用GDGF对权值图进行分解，分别得到权值图基础层和细节层；(4)基于权值图的基础层和细节层，根据一定的融合规则分别将源图像基础层和细节层对应像素融合，将融合后的基础层和细节层合并，即得到融合图像。