[发明专利]一种城市空间形态自动分区方法与系统在审
申请号: | 201811188233.3 | 申请日: | 2018-10-12 |
公开(公告)号: | CN109492796A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 杨俊宴;曹俊;刘志成;王桥;姚莉;任刚;刘志远;崇志宏 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 孟红梅 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种城市空间形态自动分区方法与系统,方法包括:获取给定范围内的城市空间形态基础数据,得到多个空间单元;针对每个空间单元,按照设定的多个城市空间形态指标自动计算,生成城市空间形态特征汇总表;将城市空间形态特征汇总表所对应的矩阵采用无监督聚类算法进行聚类,聚类过程中,设置不同的聚类参数进行多次聚类运算,并对各聚类结果进行评分,确定最佳聚类结果;根据最佳聚类结果,得到城市空间形态自动分区的结果;并进一步可分析指标之间的相关性,得到关键影响指标。本发明可以客观而全面地洞悉城市空间形态的特征,进而形成自动分区的结果及关键影响指标,避免了传统方法中容易出现的主观判断或考察维度单一等问题。 | ||
搜索关键词: | 城市空间 自动分区 聚类结果 关键影响 空间单元 形态特征 矩阵 基础数据 聚类参数 聚类过程 聚类算法 聚类运算 形态指标 主观判断 自动计算 无监督 聚类 维度 考察 分析 | ||
【主权项】:
1.一种城市空间形态自动分区方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)获取给定范围内的城市空间形态基础数据,所述城市空间形态基础数据中包括或能够提取出多个空间单元,所述空间单元的轮廓为闭合的多边形空间,内部包括至少一个建筑物,所述建筑物的轮廓为闭合的多边形空间,所述建筑物具备层数和/或高度信息;(2)针对每个空间单元,按照设定的多个城市空间形态指标自动计算,生成城市空间形态特征汇总表;其中城市空间形态指标包括用地面积、建筑密度、容积率、最大基底面积、最大建筑高度、最大建筑面积、平均建筑高度以及错落度中的至少两种;(3)将城市空间形态特征汇总表所对应的矩阵采用无监督聚类算法进行聚类,聚类过程中,设置不同的聚类参数进行多次聚类运算,并使用基于数据自身特征的聚类评价指标对各聚类结果进行评分,从而确定最佳聚类结果;(4)根据最佳聚类结果,得到每个空间单元及其对应的聚类编号,作为城市空间形态自动分区的结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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