[发明专利]风险数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811183701.8 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN109523118A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 张翔;周欣欣;汪伟;肖京;高舒 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及大数据技术领域,应用于金融行业,提供了一种风险数据筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:根据获取的风险数据的所属数据类别,确定风险数据指标的组成风险因子,获得风险数据指标,将多个风险数据指标分别输入预设风险评估模型,获取风险评估结果差异大于设定范围的风险数据指标组合,并将风险数据指标组合对应的风险数据的比较,确定有效风险因子,对风险数据进行筛选。通过风险数据类别,确定风险数据指标的组成风险因子,对风险数据进行了初步筛选得到风险数据指标,根据多个风险数据指标的风险评估结果,确定有效风险因子,实现了对风险数据的二次筛选,进而提高了风险数据的有效性,避免无效数据干扰风险评估结果。
搜索关键词: 风险数据 风险因子 风险评估结果 计算机设备 存储介质 筛选 风险评估模型 初步筛选 二次筛选 金融行业 所属数据 无效数据 大数据 预设 申请 应用
【主权项】:
1.一种风险数据筛选方法,所述方法包括:获取待筛选的风险数据,根据所述风险数据的所属数据类别,确定风险数据指标的组成风险因子;根据所述风险数据和所述组成风险因子,获得所述风险数据指标;将多个所述风险数据指标分别输入预设风险评估模型,获取所述风险评估结果差异大于设定范围的风险数据指标组合,并获取所述风险数据指标组合中各风险数据指标对应的组成风险因子集合;比较所述组成风险因子集合对应的风险数据,根据比较结果确定有效风险因子;根据所述有效风险因子,对所述风险数据进行筛选。
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