[发明专利]基于多特征和特征差异驱动的红外偏振图像融合方法有效
| 申请号： | 201811180813.8 | 申请日： | 2018-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN109410160B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 冉骏;宋斌;陈蓉 | 申请（专利权）人： | 湖南源信光电科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 董惠文 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于多特征和特征差异驱动的红外偏振图像融合方法，包括步骤：利用斯托克斯矢量表示光的偏振，计算偏振度图像P和偏振角图像R；将偏振角图像R与U进行线性加权得到图像R′；计算图像R′、I和P之间除去公共部分的各自独有部分，记为R |
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| 搜索关键词： | 基于 特征 差异 驱动 红外 偏振 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多特征和特征差异驱动的红外偏振图像融合方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、利用斯托克斯矢量表示光的偏振，即S＝(I，Q，U，V)，并根据S矢量计算偏振度图像P和偏振角图像R；S2、将偏振角图像R与U进行线性加权得到图像R′；S3、计算图像R′、总光强图像I和偏振度图像P之间除去公共部分之外的各自独有部分，分别记为R1、I1和P1；S4、将图像P1、I1和R1分别映射到RGB空间中的R通道、G通道和B通道以获得RGB图像，将RGB图像转化成YUV图像后提取亮度分量Y；S5、通过基于多特征分离的方法融合图像I1和P1，得到融合结果F；S6、将步骤S5的融合结果F替换步骤S4中的亮度分量Y得到替换后的YUV图像，再对替换后的YUV图像进行逆变换得到RGB图像，即最终的偏振图像融合结果。
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