[发明专利]基于深度堆栈自编码网络的说话人识别方法在审
| 申请号： | 201811092136.4 | 申请日： | 2018-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN109346084A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 曾春艳;马超峰;武明虎;叶佳翔;朱莉;王娟;吕松南;朱栋梁;蔡松 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G10L17/00 | 分类号： | G10L17/00;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/22 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 430068*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度堆栈自编码网络的说话人识别方法，S1：说话人特征提取；S2：堆栈自编码器的网络设计；S3：说话人识别与决策。本发明与传统说话人识别相比，将深度堆栈自编码网络与说话人识别系统模型相融合，结合堆栈自编码器的多层结构在提高评价模型的表征能力方面的显著效果，本发明的说话人识别方法在存在背景噪声的环境下能够有限提升系统的识别性能，在降低噪声对系统性能影响、提高系统噪声鲁棒性的同时，优化系统结构，使识别实时性得到有效增强。 | ||
| 搜索关键词： | 说话人识别 堆栈 自编码 编码器 说话人识别系统 背景噪声 表征能力 多层结构 降低噪声 评价模型 识别性能 特征提取 提升系统 网络设计 系统性能 系统噪声 优化系统 网络 鲁棒性 实时性 融合 决策 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度堆栈自编码网络的说话人识别方法，其特征在于，方法步骤如下：S1：说话人特征提取；S2：堆栈自编码器的网络设计；S3：说话人识别与决策。
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