[发明专利]软件质量预测方法、装置、终端和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811088039.8 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109240929A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 任家栋;杨德宽 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 张臻贤;江宇 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种软件质量预测方法、装置、终端和计算机可读存储介质，方法包括：获取待预测软件在软件开发流程中的多个类别的特征数据；将各类别的特征数据进行预处理，并输入到质量预测模型中；质量预测模型是根据反向传播神经网络和多个类别的历史特征数据构建的模型；质量预测模型对各类别的特征数据进行处理，并输出待预测软件的预测结果。本发明实施例根据影响软件质量的相关指标，综合软件开发流程中的各个类别的特征数据，快速且全面的进行软件质量预测，保证预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征数据 质量预测模型 质量预测 计算机可读存储介质 预测 反向传播神经网络 预处理 终端 软件开发流程 准确度 历史特征 数据构建 影响软件 预测结果 综合软件 输出 保证 开发 | ||
【主权项】：
1.一种软件质量预测方法，其特征在于，包括：获取待预测软件在软件开发流程中的多个类别的特征数据；将各所述类别的特征数据进行预处理，并输入到质量预测模型中；所述质量预测模型是根据反向传播神经网络和多个所述类别的历史特征数据构建的模型；所述质量预测模型对各所述类别的特征数据进行处理，并输出所述待预测软件的预测结果。
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