[发明专利]一种高危人群识别方法和系统在审
| 申请号： | 201811057286.1 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109243608A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 刘欣华 | 申请（专利权）人： | 北京唐冠天朗科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 武媛;吕学文 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高危人群识别方法和系统，其中，所述方法包括：选取待确定为高危人群的目标人群，并采集目标人群的一项或多项目标分析数据；获取预设分析模型，并依据预设分析模型，对一项或多项目标分析数据进行数据分析，以得到相应的分析结果；在分析结果分析出目标人群为高危人群之后，获取预测模型，并依据预测模型，对目标人群中各目标对象的各患病类型、各患病风险级别进行预测，以得到相应的各预测结果；将各预测结果推送至各目标对象的各终端设备的各显示装置上，并进行显示。本发明的方案，能够做到：对确定为高危人群中的各目标对象的各患病类型、各患病风险级别进行预测，并将各预测结果准确地推送至各目标对象。 | ||
| 搜索关键词： | 高危人群 目标对象 目标人群 预测结果 分析模型 风险级别 目标分析 预测模型 推送 预设 采集目标 数据分析 显示装置 终端设备 预测 人群 分析 | ||
【主权项】：
1.一种高危人群识别方法，其特征在于，包括：选取待确定为高危人群的目标人群，并采集所述目标人群的至少包括日常饮食数据、日常运动数据、个人职业数据、个人健康数据、历史就医数据、家族疾病数据中的一项或多项目标分析数据；获取预设分析模型，并依据所述预设分析模型，对一项或多项目标分析数据进行数据分析，以得到相应的分析结果；在所述分析结果分析出所述目标人群为高危人群之后，获取预测模型，并依据所述预测模型，对所述目标人群中各目标对象的各患病类型、各患病风险级别进行预测，以得到相应的各预测结果；将各预测结果推送至各目标对象的各终端设备的各显示装置上，并进行显示。
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