[发明专利]一种基于企业运营的增量配电投资效益评估方法及系统在审
申请号: | 201811057010.3 | 申请日: | 2018-09-11 |
公开(公告)号: | CN109389290A | 公开(公告)日: | 2019-02-26 |
发明(设计)人: | 李涛;崔荣;周平;温力力 | 申请(专利权)人: | 国网重庆市电力公司经济技术研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 胡秋立 |
地址: | 401120 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于企业运营的增量配电投资效益评估方法及系统,所述方法包括:根据待投资区域综合因素按预设规则确定供电区域分类;根据所述待投资区域历史用电数据通过机器学习算法对未来预定时间内的年用电量进行预测,获得年用电量预测结果;根据所述年用电量预测结果以及供电区域分类计算在未来预定时间内所述待投资区域内需建设的各个电压等级电网的数量以及投资建设时间;计算所述未来预定时间内每一年的成本细项中每一项对应的成本;计算所述未来预定时间内每一年的收益细项中每一项对应的收益,计算所述未来预定时间内每一年按多种企业运营方式获得的多个效益,并根据投资需求选取投资该待投资区域所需的企业运营方式。 | ||
搜索关键词: | 企业运营 投资效益评估 投资 用电量预测 供电区域 配电 机器学习算法 历史用电数据 区域综合 投资建设 预设规则 分类 收益 用电量 电网 预测 建设 | ||
【主权项】:
1.一种基于企业运营的增量配电投资效益评估方法,所述方法包括:根据待投资区域综合因素按预设规则确定供电区域分类;根据所述待投资区域历史用电数据通过机器学习算法对未来预定时间内的年用电量进行预测,获得年用电量预测结果;根据所述年用电量预测结果以及供电区域分类计算在未来预定时间内所述待投资区域内需建设的各个电压等级电网的数量以及投资建设时间;计算所述未来预定时间内每一年的成本细项中每一项对应的成本,所述成本细项包括投资成本、运行成本、故障成本以及企业运营成本;计算所述未来预定时间内每一年的收益细项中每一项对应的收益,所述收益细项包括售电收益、过网费收益、退役收益以及大用户容量费收益;计算所述未来预定时间内每一年按多种企业运营方式获得的多个效益,并根据投资需求选取投资该待投资区域所需的企业运营方式;所述效益为该运营方式下所获得的收益细项之和减去所需的成本细项之和的差值;所述企业运营方式包括独资运营、融资运营、合资参股运营、租赁运营以及独立售电运营。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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