[发明专利]基于随机自动机的交互式多目标优化决策方法

摘要

本发明公开了一种基于随机自动机的交互式多目标优化决策方法，包括步骤：分析目标函数间的关系，确定各目标函数值的变化范围；对目标集在已定的变化范围内进行多目标优化，得到帕累托解集，以此作为候选解集；结合决策者偏好，利用变结构随机自动机的学习行为，运用自动机博弈模型得到多目标解集的参考点；利用实现标量化函数结合现有的候选解集和参考点做出选择，得到此时最偏好的候选解；运用更新各目标函数上限值的方法，更新随机自动机的输出集，得到新的参考点，并使得目标集在更新后的变化范围内进行多目标优化，得到最终的方案。本发明有效融合决策者的偏好，并考虑各目标之间博弈的特性，具有显著的工程实用价值和广泛的应用前景。

主权项

1.一种基于随机自动机的交互式多目标优化决策方法，其特征在于，所述的决策方法包括以下步骤：S1、分析目标函数间的关系，确定各目标函数值的变化范围；S2、对目标集在已定的变化范围内进行多目标优化，得到帕累托解集，以此作为候选解集；S3、结合决策者偏好，利用变结构随机自动机的学习行为，运用自动机博弈模型得到多目标解集的参考点；S4、利用实现标量化函数结合现有的候选解集和参考点做出选择，得到此时最偏好的候选解；S5、通过上一步骤得到的最偏好的候选解，运用更新各目标函数上限值的方法，来更新随机自动机的输出集，得到新的参考点，并使得目标集在更新后的变化范围内进行多目标优化，以满足结束条件，得到最终的交互式多目标优化决策方案。